{"id":5320,"date":"2022-03-09T15:32:24","date_gmt":"2022-03-09T15:32:24","guid":{"rendered":"https:\/\/biscuitway.com\/?p=5320"},"modified":"2025-12-04T11:25:00","modified_gmt":"2025-12-04T11:25:00","slug":"azienda-data-driven-e-la-cultura-imprenditoriale-fondata-sui-dati","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/biscuitway.com\/it\/2022\/03\/09\/azienda-data-driven-e-la-cultura-imprenditoriale-fondata-sui-dati\/","title":{"rendered":"Azienda data-driven e la cultura imprenditoriale fondata sui dati"},"content":{"rendered":"\n

Si parla tanto di cultura data-driven e noi di Biscuitway<\/a>, in qualit\u00e0 di Growth Consulting<\/a>, siamo tra i pi\u00f9 grandi sostenitori di questo approccio. <\/p>\n\n\n\n

Ti voglio per\u00f2 porre una domada fondamentale: sei sicuro che la tua azienda pu\u00f2 davvero adottare una cultura data-driven abbracciando la governance dei dati, l’analisi e le strategie?<\/p>\n\n\n\n

Un’azienda data driven si affida ai dati anche per prendere decisioni quotidiane<\/h2>\n\n\n\n

Parti dal presupposto che ogni giorno potenzialmente raccogli dati di ogni tipo e cominci a chiederti: come faccio a usare tutti questi dati in modo efficace? <\/p>\n\n\n\n

Sostanzialmente ci sono una miriade di dati, sia scientifici che empirici. Avere un’azienda basata sui dati significa consultarli per gestire ogni aspetto dell’organizzazione aziendale.<\/p>\n\n\n\n

Dunque, per le data-driven company<\/strong> quello che comunemente si chiama il data management<\/strong> non \u00e8 da considerarsi come un mero aspetto tecnico, ma come un vero e proprio pilastro strategico dell’intero business. <\/p>\n\n\n\n

Portare la cultura del dato a tutti i livelli aziendali \u00e8 il modo pi\u00f9 corretto per far s\u00ec che ci si faccia guidare dai numeri per prendere decisioni fondate, basate su fatti oggettivi e non sulle tue sensazioni personali. Hai un dubbio? Consulta i big data! <\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Cosa diavolo sono i big data?<\/h3>\n\n\n\n

Lo so, sono anni che si parla di Big Data<\/strong> e di come sono utili per le aziende, ma poi ti ritrovi sempre a chiederti: quali dati? Dove li trovo? Quanti sono? <\/p>\n\n\n\n

Quando si parla di big data spesso le persone pensano solo al volume di dati da consultare, ma ci sono anche altre cinque V che possono aiutarti a rendere i dati preziosi.<\/p>\n\n\n\n

Di fatti, nel 2001, Doug Laney, allora vice presidente e Service Director dell\u2019azienda Meta Group, descrisse in un report il Modello delle 3V dei Big Data: <\/strong>Volume, Velocit\u00e0 e Variet\u00e0. <\/strong>Oggi si parla per\u00f2 di 6V dei Big Bata<\/strong> poich\u00e9 il paradigma precedente \u00e8 stato arricchito da altre due variabili: Veridicit\u00e0, Variabilit\u00e0 e Valore. <\/p>\n\n\n\n

Una data-driven company dovr\u00e0 dunque guardare i dati rispetto queste variabili<\/strong>:<\/p>\n\n\n\n

  • Volume<\/strong>: acquisire, elaborare e archiviare anche grandi volumi di dati in modo scalabile per le crescenti esigenze aziendali, con dati prodotti da origini umane e macchine.<\/li>
  • Velocit\u00e0<\/strong>: il flusso di dati \u00e8 spesso vasto e continuo e richiede piattaforme e capacit\u00e0 in grado non solo di gestire volumi significativi, ma anche di gestire questo flusso in tempo reale.<\/li>
  • Variet\u00e0<\/strong>: l’integrazione di dati diversi in una struttura gestibile \u00e8 la chiave per una solida opportunit\u00e0 per i big data.<\/li>
  • Veridicit\u00e0<\/strong>: essere in grado di identificare la pertinenza e l’accuratezza dei dati e applicarli alle finalit\u00e0 appropriate. <\/li>
  • Variabilit\u00e0<\/strong>: gestire e contestualizzare i dati in un modo che forniscano struttura, anche in ambienti di dati imprevedibili e variabili.<\/li>
  • Valore<\/strong>: comprendere il potenziale per creare entrate o sbloccare opportunit\u00e0 attraverso i tuoi dati. Ci\u00f2 riflette i risultati che applichi all’utilizzo dei dati: se non \u00e8 prezioso, allora perch\u00e9 e quando lo conservi?<\/li><\/ul>\n\n\n\n

    Come adottare una strategia aziendale Data-Driven: metti i dati al centro del processo decisionale<\/h2>\n\n\n\n

    Hai un team di analisi dei dati? Beh, se non ce l’hai, \u00e8 il momento di organizzarne uno. Se ce l’hai, i componenti di quel team sono gli unici a vedere e analizzare quei dati? E gli altri reparti restano tagliati fuori?<\/p>\n\n\n\n

    Detta cos\u00ec sembrerebbe che tu debba avere una schiera di persone che impieghino il loro tempo solo per questo: ma se sei una startup<\/strong> puoi investire tutto in questa analisi dei dati? Ovviamente no! Ma sicuramente devi importi questa regola fondamentale:<\/p>\n\n\n\n

    Prendi decisioni incentrate sui dati in tutti i dipartimenti al fine di avere una visione ampia su tutto ci\u00f2 che sta funzionando e cosa no.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

    Questo \u00e8 il motivo per cui tutte le aziende, anche con business diversi, si affidano ai dati nel prendere ogni decisione. Ma non finisce qui, ricorda:<\/p>\n\n\n\n

    Allinea la tua cultura aziendale con tutti i reparti per massimizzare le intuizioni. Creare una cultura in cui tutti riescano ad apprezzare come i dati portino valore garantir\u00e0 che i processi interni\/esterni e la cultura dell’azienda siano allineati con la massimizzazione degli insight.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

    Questo processo inizia con i vertici, quelle persone che dovrebbero pilotare questo nuovo processo prima che venga diffuso tra tutto il personale. <\/p>\n\n\n\n

    Quando il processo decisionale \u00e8 guidato dai dati, le discussioni dei focus group aziendali o di reparto migliorano. <\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Come costruire un gruppo di lavoro data-driven<\/h2>\n\n\n\n

    Una cosa estremamente necessaria \u00e8 quella di circondarsi di talenti giusti.<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

    Costruisci una cultura che dia credito alla scienza dei dati e alla gestione. Uno staff guidato dai dati \u00e8 estremamente apprezzato nel mercato del lavoro di oggi e soprattutto \u00e8 in grado di raggiungere pi\u00f9 velocemente i risultati<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

    Ci\u00f2 significa che assumere i lavoratori giusti, soprattutto quelli in grado di analizzare i dati, \u00e8 importante. Quando assumi, cerca sempre quei candidati che sono a loro agio con le competenze relative all’analisi dei dati.<\/p>\n\n\n\n

    Inoltre, gli individui che per indole abbracciano i dati sono aperti a ci\u00f2 che questa metodologia pu\u00f2 insegnare loro. Questo \u00e8 un tratto molto importante anche per quelli che sono altri input, come il feedback dei clienti e dei dirigenti, la ricerca qualitativa e i test degli utenti: promuovendo anche la cultura guidata dal Feedback e alla User Satisfation.<\/p>\n\n\n\n

    Infatti, se i dati nel processo decisionale aziendale sono necessari, lo stesso dovrebbe essere fatto anche sulla base di una visione onnicomprensiva degli obiettivi aziendali<\/strong>, piuttosto che sulla sola analisi dei numeri.<\/p>\n\n\n\n

    Se prendi decisioni basandoti solo su numeri e cifre, stai trascurando l’intuizione<\/strong> dei componenti del tuo staff, ignorando le esperienze sul campo <\/strong>con i loro successi e\/o fallimenti. Questi tipi di input sono aggiunte indispensabili all’analisi quantificabile. <\/p>\n\n\n\n

    Non finisce qui, una volta che hai scelto le persone giuste inizia il vero lavoro:<\/p>\n\n\n\n

    • Sostieni lo sviluppo e la formazione professionale del tuo gruppo di lavoro e ricorda che le competenze attuali dei tuoi dipendenti devono sempre crescere. <\/li>
    • Prendi nota dei miglioramenti e testa sempre i processi.<\/li>
    • Tutti devono essere pienamente formati sulle procedure standard e sulle conseguenze della mancata adesione alle misure di sicurezza sui dati e privacy.<\/li><\/ul>\n\n\n\n

      La cultura del fallimento nell’approccio data driven<\/h2>\n\n\n\n

      Attenzione, gli errori possono verificarsi e si verificheranno sempre. \u00c8 inevitabile!<\/p>\n\n\n\n

      Nessun successo si ottiene nel vuoto: stabilire una cultura che faccia sentire le persone a proprio agio nel fallire \u00e8 il modo sano per impostare una strategia data-driven.<\/p>\n\n\n\n

      L’obiettivo \u00e8 il successo, senza dubbio, ma il fallimento fa parte delle aspettative.<\/p>\n\n\n\n

      Le persone all’interno della tua azienda sono le pi\u00f9 grandi risorse, ma il successo dipende anche dalle persone esterne: i clienti\/utenti. <\/p>\n\n\n\n

      Nell’adottare strategie, fai in modo che siano centrate sulle persone (sia dall’esterno che dall’interno). Un’azienda data-driven deve essere un’azienda basata sui dati a beneficio delle persone<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

      Tutto si riduce a una migliore esperienza del cliente, relativamente all’utilizzo del prodotto della tua azienda, o direttamente dal contatto con i tuoi dipendenti.<\/p>\n\n\n\n

      \"\"<\/figure>\n\n\n\n

      Un caff\u00e8 pu\u00f2 far crescere la tua azienda<\/h2>\n\n\n\n

      Il successo \u00e8 a portata di mano. Tutto ci\u00f2 di cui hai bisogno? Le persone giuste per aiutarti e il desiderio di avere successo!<\/p>\n\n\n\n

      Una completa strategia di crescita potrebbe essere esattamente ci\u00f2 di cui la tua azienda ha bisogno per migliorare il fatturato, mantenere i clienti e migliorare le tue performance.<\/p>\n\n\n\n

      Un Company Builder<\/strong> come Biscuitway<\/strong> potrebbe rappresentare la vera svolta.<\/p>\n\n\n\n

      La nostra forza \u00e8 il metodo<\/strong> maturato dall’esperienza di anni. Siamo fermamente convinti che lavorare a stretto contatto con le aziende, entrando a far parte del loro team e guidandole passo dopo passo nei processi digitali, sia necessario per ottenere un risultato di qualit\u00e0 che unisca tutte le competenze verticali di ogni reparto.<\/p>\n\n\n\n

      Questo perch\u00e9 la consapevolezza \u00e8 alla base dell\u2019innovazione<\/strong>: l’approccio data driven, la contaminazione di idee, le esperienze e le competenze diverse tra i settori permettono di individuare prospettive nuove sui progetti nella loro totalit\u00e0, identificando percorsi innovativi, alternativi, migliorativi.<\/p>\n\n\n\n

      La pensi anche tu cos\u00ec? Prendi un caff\u00e8 con noi per conoscerci meglio!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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